Понимание и рецепты Python
Понимание python
map
В map передается функция, и список. На выходе получаем список такой же длины, с выполненной функцией над каждым элементом списка. Самый простой пример:
def f(x):
return x*x
a = [1, 2, 3, 4]
m = map(f, a)
m - это итератор, объект типа <class 'map'>. Его можно итерировать как список или кортеж: for i in m: print(i)
С функцией отображения (map) удобно использовать лямбда-функции:
m = map(lambda x: x*x, a)
Так же в map можно передать несколько списков
a = [1, 2, 3, 4]
b = [5, 6, 7, 8]
m = map(lambda x, y: x*y, a, b)
Рецепты
Рыба
import random
words = "lorem ipsum dolor sit amet consetetur sadipscing elitr sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et".split()
" ".join([random.choice(words) for i in range(1000)])
Форматирование с помощью словаря
Используется способ 'распаковка словаря'
text = """\
Hi my name is "{person_name}"
I am from "{location}"
You must be "{person_met}"\
"""
person = {'person_name': 'Joan', 'location': 'USA', 'person_met': 'Victor'}
print text.format(**person)
if в одну строку
multiple = 1024 if a_kilobyte_is_1024_bytes else 1000
Открытие файла
По окончании выполнения with файл f будет закрыт в лююбом случае
with open('workfile', 'r') as f:
read_data = f.read()
Классы: итерация и нахождение инстанса по имени
Создадим класс Fruit и три инстанса. В классе создадим два вспомагательных атрибута - словарь _dic, который хранит все экземпляры в виде {'apricot': <main.Fruit instance at 0x7f373cede9e0>} и список _list, содержащий, соответственно, список экземпляров
class Fruit():
_dic = {}
_list = []
def __init__(self, name, color):
self._dic[name] = self
self._list.append(self)
self.name = name
self.color = color
apple = Fruit('apple', 'red')
plum = Fruit('plum', 'blue')
apricot = Fruit('apricot', 'orange')
Теперь можно 'взять' объект по имени (с помощью словаря)
fruit_string = 'plum'
favorit_fruit = Fruit._dic[fruit_string]
print type(favorit_fruit)
print favorit_fruit.name
И можно итерировать все объекты класса (с помощью списка)
for fruit in Fruit._list:
print 'fruit=', fruit.name, 'color=', fruit.color
Определить, конфликтует ли переменная с зарезервированным словом python
>>> import keyword
>>> keyword.iskeyword("in")
True
>>> keyword.kwlist
['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', ... ]
Так же можно узнать все встроенные имена
>>> dir(__builtins__)
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BufferError' ... ]
Импорт и глобальные переменные
Кратко про импорт (модуль - что импортируется, скрипт - куда импортируется)
import module- модуль становится доступен в скрипте, обращение к ресурсам module.variable. Не копирует ресурсы в текущую область видимости. При импорте модуль выполняется, но только первый раз.from module import variable- импортируем переменную в скрипт. Доступна просто как variable. Копирует ресурс в текущую область видимости. Может конфликтовать с одноименной переменной скрипта.from module import *- аналогично предыдущему, импортируется все функции и переменные. Копирует ресурсы в текущую область видимости. Следует избегать, чтобы не возникал конфликт имен.__variable__- переменные и функции с двойным подчеркивание не будут импортированы приfrom module import *
main.py
import class
# Теперь можно выполнить функцию из импортированного модуля,
# и переменные, которые объявлены в ней как global, станут доступны в main
classes.fruit_init()
a = classes.plum
>>>print a.name
plum
class.py
class Fruit():
def __init__(self, name, color):
self.name = name
self.color = color
def fruit_init():
global apple, plum, apricot
apple = Fruit('apple', 'red')
plum = Fruit('plum', 'blue')
apricot = Fruit('apricot', 'orange')
Замер скорости выполнения команды
print '\n-->Staring Jpeg preview compression...'
import time
class Profiler(object):
def __enter__(self):
self._startTime = time.time()
def __exit__(self, type, value, traceback):
print "Elapsed time: {:.3f} sec".format(time.time() - self._startTime)
with Profiler() as p:
os.system(gs_compress)
with Profiler() as p:
os.system(make_thumb)
with Profiler() as p:
os.system(make_jpeg)
print 'Compression finished.'
Регулярки
Компилирование
prog = re.compile(pattern)
result = prog.match(string)
Такое сочетание эквивалентно
result = re.match(pattern, string)
В простых программах в этом нет необходимости, питон сам кеширует.
search() vs. match()
match ищет паттерн только в начале строки, в то время как search по всей строке:
>>> re.match("c", "abcdef") # No match
>>> re.search("c", "abcdef") # Match
<_sre.SRE_Match object at ...>
Дата-время
struct
Возьмем время создания файла. Время имеет тип float, и содержит в себе кол-во секунд с начала эпохи.
>>> f = 'requirements.txt'
>>> import os
>>> os.path.getmtime(f)
1422608317.0
>>> type(os.path.getmtime(f))
<type 'float'>
Переведем время в тип struct_time
Этот тип возвращается функциями gmtime(), localtime(), and strptime().
Тип данных struct_time - это так называемый named-tuple: можно обращаться как по индексу, так и по имени атрибута
>>> from time import gmtime
>>> time_struct = gmtime(os.path.getmtime(f))
>>> type(time_struct)
<type 'time.struct_time'>
>>> time_struct
time.struct_time(tm_year=2015, tm_mon=1, tm_mday=30, tm_hour=8, tm_min=58, tm_sec=37, \
tm_wday=4, tm_yday=30, tm_isdst=0)
>>> print time_struct[0], time_struct.year, time_struct[1], time_struct.tm_mon
2015 2015 1 1
float -> datetime:
>>> import datetime
>>> ts = os.path.getmtime(f)
>>> obj = datetime.datetime.fromtimestamp(ts)
>>> type(obj)
<type 'datetime.datetime'>
>>> obj
datetime.datetime(2015, 1, 30, 10, 58, 37)
string <-> struct
>>> from time import strftime
>>> time_string = strftime("%d %b %Y", time_struct)
>>> print type(time_string), time_string
<type 'str'> 30 Jan 2015
>>> import time
>>> time_struct = time.strptime(time_string, "%d %b %Y")
>>> print type(time_struct), time_struct
<type 'time.struct_time'> time.struct_time(tm_year=2015, tm_mon=1, tm_mday=30, \
tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, \
tm_wday=4, tm_yday=30, tm_isdst=-1)
struc -> datetime
>>> from datetime import datetime
>>> time_tuple = (2012, 10, 7, 15, 0, 0, 0, 1, -1)
>>> dt_obj = datetime(*time_tuple[0:7])
string -> datetime
>>> from datetime import datetime
>>> time_obj = datetime.strptime(time_string, "%d %b %Y")
>>> type(time_obj)
<type 'datetime.datetime'>
datetime -> string directives
>>> d = datetime.datetime.now()
>>> d
datetime.datetime(2015, 4, 10, 23, 0, 4, 599450)
>>> type(d)
<type 'datetime.datetime'>
>>> d.strftime("%B %d, %Y")
'April 10, 2015'
Строки
Преобразовать список в строку
>>> list1 = ['1', '2', '3']
>>> str1 = ''.join(list1)
или предварительно выполнив какое-то действие над элементом списка:
>>> list1 = [1, 2, 3]
>>> str1 = ''.join(str(e) for e in list1)
Замер скорости выполнения
https://github.com/dreid/yunomi
Автоматический интерактив (аналог expect)
http://stackoverflow.com/a/10483096/1334825
Ошибки Unicode
Ошибка:
'ascii' codec can't encode characters in position 0-14: ordinal not in range(128)
Код (метод класса в Джанго):
def __str__(self):
return '{}'.format(self.name)
Решение:
def __str__(self):
return '{}'.format(self.name.encode('utf8'))
Comments !